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医疗行业用好大数据和AI 能“赚”10万亿北京赛车正规投注平台

  想让大数据和AI在医疗系统中充分发挥潜力,面临哪些挑战?大数据和人工智能医疗前景有多大?“天下好医”一文带你了解。

  “我已经不记得上次去银行是什么时候了,因为在智能手机上几乎可以完成所有的业务。” 英国爱丁堡大学Usher人口健康科学和信息研究所主管Aziz Sheikh近日在卡塔尔多哈举办的2018世界卫生创新大会(World Innovation Summit of Health, WISH)上说,“但是医疗服务体验却非常不同,它远远落后于其他行业。”

  一是现在的数据比以往任何时候都丰富,世界上90%的数据,是在过去2年内产生的;

  三是机器学习可以解读大量的数据。在预测人口健康趋势,提供疾病预防服务,推动个性化治疗,改善患者体验,提高效率和降低成本等方面,数字科学和AI给医疗行业带来了新的机会,也是医疗行业下一个进步浪潮。

  与此同时,消费者也在积极参与。现在,印度和卡塔尔35%~40%的人口可以通过互联网查阅自己的健康记录,在美国和中国这一比例超过了45%。用有电子病历的人群,50%以上都在积极使用(过去3个月内下载电子病历)。

  在获取电子病历并不太方便的地区,如英国(14%),依然有60%的人认为这种方式很有用。在美国、中国、印度、卡塔尔和英国,30%~60%的受访者人表示愿意分享自己的数据用于改善医疗服务、开展科研和进行健康规划。消费者对于AI的热情更高,五个国家中55%~65%的受访者表示,希望医生在诊疗中使用AI决策辅助软件。

  然而,大数据和AI的现实应用尚未满足消费者的热情。WISH执行主席Lord Nigel Crisp在发言中说: “我们有大把大把的机会可以利用,但却没有造成具有广泛影响力的行动。”

  尤其是与其他行业相比,医疗行业远没有让大数据和AI发挥潜力。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的调查显示,就美国而言,大数据和AI带来的机会,医疗行业只利用了10%~20%,而零售行业的比例达到了30%~60%。不过Sheikh也指出,这是医疗行业充分利用大数据和AI最好的时代,因为其他行业丰富的经验可供借鉴。

  数据科学需要高质量可获得的数据资源,要想从数据科学获益,机构首先需要以数字化的手段收集和存储数据。例如,若有成千上万黑色素瘤图片的数据集,就可以开发一款比人工更精确的诊断工具,而要想收集所需的图片,不同的检测中心必须使用相同的系统和标准来分享各自的结果。单应用程序工具也有很大价值,但是只有当数据存储量增大并且相互关联增多时,才会发挥潜在的影响。就像前面提到的根据图片诊断黑色素瘤的工具,其关键就在于对比上百万人的具体信息。

  在WISH2018大数据和AI的分论坛上,数据的安全问题被反复提及。与会者指出,因医疗数据中包含可识别患者潜在信息,患者很自然会担心对其数据的不正当分享和使用,因此不得不考虑数据存储的安全问题。由于资源有限和监管碎片化,以及医疗行业在IT上投资较少,医疗数据是网络攻击的薄弱环节。因此,所有医疗机构在存储数据时都必须考虑以下5个问题:谁能获取什么数据,需要什么条件?

  AI尤其是机器学习,只有在整合不同来源、不同类型的数据时,才能发挥最大的作用。要想达到这一目的,数据可以以两种规模来整合:同一种工具或设备内的数据整合,在更大系统范围内的数据整合。

  在同一种工具或设备内,不同数据源的整合,即便是只收集当地数据,也可以得到更好的结果。在更大范围内的数据整合,可以是整个国家健康系统内整合数据,并与其他公共记录相结合。例如,爱沙尼亚就将全国的电子病历与大量外部数据集相连。

  医疗机构吸引数据科学专家并不是件容易的事,一部分原因是,医疗机构给的工资与私营企业相比,不具备竞争力。因此,医疗系统需要在职业路径和雇佣模式上下功夫,吸引顶尖人才。首先,医疗机构可以考虑与外部机构合作,例如很多教学医院在与学术机构、初创公司等建立合作。技术初创公司已经有了很好的数据分析能力,但是缺少专业知识,与医院合作对他们来说,是一种快速增长技能的方式。

  其次,医疗系统在培养医疗健康专家的过程中,增加大数据分析技能的培训,这对未来的临床决策、效果监控和财政管理将大有裨益。在制定长期培训计划时,政府、医疗系统有大量的资源可利用,如MOOCs课程就可以用来培训员工的数据安全能力,研究生和本科生的数据科学课程可以用来培训没有相关技能的健康专家。

  医疗系统要想持续学习和改善数据收集,必须能够重复利用数据。在数据的重复使用中,不得不重新考虑患者的知情同意问题。在使用患者数据用于某一用途时,必须询问患者同意,但这种模式会阻止患者数据被用于其他用途,局限了数据整合的作用。这种时候可以考虑“广泛知情同意”(broad consent),即询问患者是否同意数据被长时间持有,并用于更广泛的用途,但需要说明谁能使用数据,以及用于什么目的。

  自20世纪90年代起,爱沙尼亚就开启了“数字政府模式”,覆盖全国130万民众。在国家首席信息官的领导下,居民可以在线上进行选举投票、缴纳税款、管理教育和公共服务,以及管理自己的电子健康记录。这一模式对居民来说,更透明、快速和便捷,对国家来说好处更大——通过数字化爱沙尼亚每年可节省2%的GDP。这一模式中电子健康系统的特点是:数据归居民个人所有:每个人都可分享和控制自己数据的入口。

  每个记录都和唯一的居民识别码相连:居民通过该识别码登录系统,使用所有公共健康数据库。居民还可以设置一个相当于密码的数字签名,与实体签名拥有同等法律效力。

  “只有一次”政策:政府只收集一次信息。数据在哪里产生,就在哪里存储。例如,一个牙医诊所存储自己的数据,医院也是如此,这种做法大大提高了网络安全——如果一个服务供应商泄露了数据,也只有一部分数据而不是整个系统有泄露风险。

  全国的数据集可通过X-road系统连接:这种做法可以通过互联网安全地将全国数据库联系起来,帮助医生快捷地从其他数据库中调取患者就诊记录、影像和检测结果。

  所有记录的交互都通过一个区块链形式的总账薄记录在案,任何人访问患者数据,患者本人都可以监测到。此前,爱沙尼亚前首相滑雪事故后有多名家庭医生查看了其医疗记录,最终因此丢掉了行医资格。

  许可管理:要想分享个人数据或用于科学用途,需要当事人同意。如果企业将其数据用于商业用途,还需支付当事人一定费用。

  英国是世界上第一个开发全国健康IT策略的国家,然而,其策略却没有实现改善诊疗和医疗效果的目标。部分原因是太集中于实施电子病历系统,而忽略了投资数字化数据,也没有意识到数字科学在推动医疗转型方面的潜力。意识到问题的英国政府,吸取其他国际经验,开始重视NHS的数字科学能力。到目前为止,英国政府建立了四个培训机构:NHS数字研究院(NHS Digital Academy),培训首席临床信息官和首席信息官在数字科学技术和领导力方面的能力,还有Farr研究院(Farr Institute)、英国健康数据研究所(Health Data Research UK, HDR UK) 和阿兰图灵研究所(Alan Turing Institute)。这些机构都在全国范围内开展健康数字科学的研发。

  电子病历技术非常重要,但国家和医疗机构的关注焦点应是如何最大限度地、安全地、重复地利用数据,使得临床、手术和学术利益最大化。要想达到这一目的,各机构之间需要打破原有格局,甚至与曾经的对手合作。

  Beth Israel Deaconess Healthcare System拥有4家医院,共2600名医生,是美国医疗行业领先的数据科学创新中心之一。其成功一方面归因于强制增强了电子病历之间的互操作性,并且将数据挪到了云端。更重要的是,将熟练的数据工程师纳入到医院组织结构中来。他们从亚马逊和谷歌请来技术人员,使用该院多达7PB(千兆兆)的数据。这种合作大大推动了创新,不到2年时间,该团队就开发了一款具备多种功能的技术工具:自动执行重复性任务——AI可以将99.9%的文件分类,并且帮助录入信息;

  将手术室工作效率提高30%——AI可以准确预测某一位患者进项某一手术所需的时间;

  使用深度学习影像分析工具,将根据淋巴结切片诊断乳腺癌的人工错误降低了85%。

  Beth Israel Deaconess Healthcare System的例子说明,通过向现有技术巨头学习,可以让医疗机构以更快的速度来创新并增强能力。

  DeepMind Health是英国一家AI公司,现已被Alphabet收购。DeepMind在健康上的尝试始于2016年初,其研发的医疗工具Streams可以更快速地将正确的患者信息在恰当的时间送给正确的医生,减少使用以纸、呼机和台式电脑为主的系统。目前Streams已被英国皇家自由医院NHS信托基金(Royal Free London NHS Foundation Trust)的医师采用。在Streams开发前期,英国资讯专员(Information Commissioner)担心皇家自由医院NHS信托基金会和DeepMind分享患者数据。为消除这种担忧,DeepMind采取一系列措施提高透明度:聘请了一组独立评论家,同患者、家庭护理师一起工作,并且将其与NHS合作伙伴的接触公布与众。通过这些努力DeepMind可以说是该领域透明度做得最好的企业,另有3家英国医院集团正在与其合作,部署Streams。

  从DeepMind的例子可以看出,让私营企业有渠道获取患者数据确实会让人担忧数据的安全,但通过严谨的规范和合法的行为,私营企业可以克服危机并消除公众不信任。

  《从政策到应用:在医疗行业应用大数据和AI》建议,政府和政策制定者立即采取行动,将数字科学和人工智能技术嵌入到医疗系统中,并且可以从以下四个方面入手:

  这一责任可能落到某一个部门,如卫生部,也可能是专门设立的跨部门组织,如泰国设立了健康促进基金(Health Promotion Foundation),由首相领导,国家相关部委代表担任董事会成员。

  2. 在前12个月内,识别并抓住“快赢”的机会。理想状态下,第一年策略组中应该有一组人员专门负责寻找可以改善效果的机会,可以是现有数据系统上的突破点,也可以其他国家成功经验的借鉴。

  3. 为中期发展(1-3年)设立策略上的优先等级,这一阶段需要整合数据集,建立监管机制,并设立数据科学卓越中心等。

  4. 制定长期(3-10年)转化计划,聚焦持续改进数据整合,改进监管框架等。

  鉴于目前全球范围内都缺乏数据科学和AI方面的人才,那些还在犹豫不决没有采取行动的国家,未来将很难收复这块“失地”。关注“天下好医”,回复“大数据”获取《从政策到应用:在医疗行业应用大数据和AI》报告原文。

  深圳市万骏国际供应链管理有限公司于2016年在中国深圳成立,快速发展,采取自建、加盟、合作等建网模式,在全球范围搭建了属于自己的物流网络,网点遍布全世界两百多个和地区;在中国大陆网点遍布所有一、二城市,拥有国内多家办事处及参股公司,有效覆盖、辐射全国四百多个城市。

  天风证券称,糖尿病相关药物研发的重要方向是克服胰岛素存在的不足,胰岛素改良药物如口服胰岛素、超长效胰岛素致力于克服胰岛素注射频繁、不便等不足,智能化设备如人工胰腺、智能胰岛素贴片降低胰岛素注射难度。

  也不是所有设备都适合使用导热管组件。有些大型和大功率的自动化检测设备可能需要一个中央液体冷却系统,将来自电子设备机箱内部的热量经冷却工作液进行传送。这种方法能提供可靠的散热控制,但可能成本很高且占用空间。此外,中央液体冷却系统还存在渗漏的可能,需要进行维护以确保最佳的系统性能。

  3.我国糖尿病患病率持续上升,创新药物或将变革市场(天风证券)

  随着产品朝着更微型化和电子外壳更小型化的趋势发展,导热率更高的材料可以助设计人员一臂之力。APG的有效热传导率为1000 W/m?K,这是固体铝的5倍,固体铜的2.5倍。APG也可以被封装用于手术器械等应用。在这类应用中,出于对组织损坏、结疤或感染的考虑,避免APG与人体组织相接触至关重要。

  在导热管热交换器中,热量经导热管传导至散热鳍片,然后散发到周围空气中。

  另一个挑战源自于医疗设备因涉及高风险而存在某些特殊要求的这一事实。例如,因为考虑到有些材料与人体的亲密性,散热解决方案中的有些常用材料(如,铜)在许多医疗应用中都不能使用(铜除了会造成人体组织发炎之外,还会导致严重的、不可逆转的神经组织退化)。有些医疗应用出于对精确度的需要,可能会把供冷却解决方案使用的空间压缩到几乎消失的地步有些手术器械需要进行散热量管理以避免对人体组织造成伤害,但它们仅为设计人员提供0.5毫米的位置来部署传热技术。

  银轮股份(002126.SZ)日前发布公告成,近期收到吉利子公司威睿电动BE12纯电平台液冷板定点通知。

  物联网和云计算也是将来医疗电子领域的重要一环。医疗物联网能够改善药物管理,改善诊断和治疗,更好地远程监测慢性病,并增强患者体验。而通过云计算,患者将能更方便地进行就医。通过远程挂号的方式可以不用亲自去排队,快到自己的的时候听到提示去就医。一般就医结束后的调查报告需要一定的时间才能取,通过云计算,患者所有的健康记录都储存在云中,可以随时去访问,这样就不用再单独去医院拿一趟报告。

  5、公司部分董事、监事和高级管理人员出席了会议,公司聘请的见证律师出席了本次会议。