世間好物不堅牢,彩雲易散琉璃脆。
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汽车电子市场正在蓬勃发展企业之间的战争一触即发!

  #你怎么看?#以大市预判精准著称的前海开源,这次决定全面加仓了

  创新工场于11月初正式冲刺“新三板”。根据股转系统披露公开转让说明显示,在创新工场的平台上,超过一半的创业企业已获得下一轮融资或被并购。其中,超过20家创业公司目前的市场估值超过1亿美元,累计吸引风险投资近50亿元。

  随着小间距技术的发展,LED显示屏应用将会获得更大的发展空间,多元市场事业部中国区市场经理梁泽春指出,LED小间距的四大挑战在于可靠性、显示效果、节能和成本。欧司朗对产品执行包括外观、电气特性、光学特性等多种严格的检测,确保出众的可靠性和显示效果。目前主推的三款小间距产品中,Multi CHIPLED 1010白灯主打高亮,DISPLIX E1010和E0808黑灯对比度卓越,完全符合监控、会议室、指挥中心的应用需求。这三款产品足以覆盖从P1.0到P6.5,室内各种小间距应用。

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  英媒称,电动汽车提供了一个切实可行的答案。它们更加清洁,而且能减少石油需求。更重要的是,它们有可能创造新的就业岗位并且为...

  本报讯(记者 邱会珍)日前,记者从山医大一院获悉,为方便患者就诊,该院在临床科室、影像科、病理科顺利启用医护患CA认证(电子商务认证授权机构)以及电子签名,大大简化了患者就医流程,也减轻了医护人员的工作负担,还能提高书写规范,减少医疗差错。

  5G商用,承载先行。中国信科5G云化承载解决方案,从骨干网、城域网、网络管理、电信云等多个方面推动5G发展。该解决方案以“网随云动、云网融合”为核心理念,助力5G全场景随需部署。其中,电信云采用自研FitTelecomOS平台,为5G量身打造,具备高可靠性、简运维、高性能、强安全、松耦合的特点,加速5G商用。

  由于可以将医疗数据分布式的同步给多元的主体,从数据的获取、扩展和安全方面来看,基于区块链的分布式账本(DLT)这一基础设施,要比现有的中心化系统强的多。而且,去中心化的系统也可以简化成本结构,减少交易时长,免除不必要的中间商和管理费用,从而性价比也更高。

  机械军工行业:多重利好密集催化智能制造主题升温2015/11/11

  微型摄像头一端绑在使用者的头部,一端连接到电脑或智能手机。识别系统将图像转换为声音,并通过耳机提供对物体的描述。声音或高或低代表其表面形状,能够让人们在头脑中表征出该形象。训练一个盲人学会描述一系列图像需要70个小时。

  自工博会举办以来,中国制造加快融入了全球制造体系,众多具有国际领先水平的中国制造企业都纷纷亮相工博会。作为新型显示技术的代表企业,和辉光电应邀参加了本届工博会。此次和辉光电集中展示了已经量产的AMOLED显示产品及柔性AMOLED显示技术,同时还展示了已经使用和辉光电AMOLED显示屏的智能手机和手表,充分彰显了和辉光电在AMOLED领域的信心与实力。

  27日凌晨注定不平静!A股“入富”评估倒计时:外资在抢哪些货?(附图表)

  《21世纪》:作为投资人,目前你认为哪些具体领域的潜在价值巨大?

  双方交换了党建和党风廉政建设的做法,签订了《廉洁伙伴协议书》。协议约定,北京赛车投注:坚持反“四风”、转作风、树新风,加强在廉洁领域的合作共建,共同遵守国家法律法规、行业管理规定以及廉洁自律规定,同时,秉承“简单、清新、阳光”的廉洁理念,积极组织开展党建交流、廉洁教育、培训研讨等廉洁共建活动,并在查处违规违纪行为等方面加强协作,促进双方交流与业务合作,努力构建廉洁、诚信、健康的银企关系,促进双方合作共赢、基业长青。

  汽车电子市场正在蓬勃发展,它在老牌芯片制造商和新兴公司之间掀起了一场全球争夺战。

  不过,日益有目共睹的是,并非所有人都了解汽车与手机市场的差异。手机仍是半导体行业销量最高的市场,但增长势头已趋平缓。相比之下,汽车电子产品市场的价值正在迅速上升,在2014年增长11.5%后,2015年下降2.5%,但随后反弹,2016年实现了10.6%的稳定增长。值得注意的是,2015年的销售额下滑主要是由于所有关键的汽车IC产品价格下降 - 微控制器,模拟IC,DRAM,闪存以及通用和专用逻辑IC,这些产品抵消了当年汽车IC稳定单位增长。

  IC Insights最近更新的汽车IC市场预测显示,2021年汽车IC市场增长至436亿美元,2017年至2021年的复合年增长率(CAGR)为12.5%,是六大主要终端应用中最高的,越来越多的芯片制造商正试图占得一席之地。

  汽车电子发展初期以分布式ECU架构为主流,芯片与传感器一一对应,随着汽车电子化程度提升,传感器增多、线路复杂度增大,中心化架构DCU、MDC逐步成为了发展趋势;

  随着汽车辅助驾驶功能渗透率越来越高,传统CPU算力不足,越来越难以满足处理视频、图片等非结构化数据的需求,而GPU同时处理大量简单计算任务的特性在自动驾驶领域取代CPU成为了主流方案;

  从ADAS向自动驾驶进化的过程中,激光雷达点云数据以及大量传感器加入到系统中,需要接受、分析、处理的信号大量且复杂,定制化的ASIC芯片可在相对低水平的能耗下,将车载信息的数据处理速度提升更快,并且性能、能耗和大规模量产成本均显著优于GPU和FPGA,随着自动驾驶的定制化需求提升,定制化ASIC专用芯片将成为主流。

  目前出货量最大的驾驶辅助芯片厂商Mobileye、Nvidia形成“双雄争霸”局面,Xilinx则在FPGA的路线上进军,Google、地平线、寒武纪向专用领域AI芯片发力,国内四维图新、全志科技、森国科(国科微)在自动驾驶芯片领域积极布局。

  虽然真正的自动驾驶汽车仍是未来的产品,但毫无疑问,许多消费者都希望汽车拥有这种能力,许多制造商正努力实现这种能力。作为回应,汽车电子产品开发人员比以往任何时候都更加关注可靠性和安全性,同时增加了信任(芯片和系统按照设计工作,没有引入后门或木马程序)和安全性(系统不能被外部攻击和控制)的挑战。

  中国拥有全球范围内最为充足的AI人才供应,中国每年生产出3000万辆汽车,保证了极其庞大的应用市场,而芯片对中国的未来战略又是如此之关键。

  所有的这一切,都使得中国的企业站在了一个史诗般的历史机遇窗口前面。当然,对手太强大了,要想抓住这样的宏达的机会,还需要更加兢兢业业的工作,征程依然漫长。

  Arm推出全球首款7纳米制程的自动驾驶级处理器,加速推进自动驾驶安全性